Arten des Wissens

Unsicheres Wissen

In allen bisher besprochenen Repräsentationen wird Wissen immer in Form von eindeutigen Fakten, Regeln, Bedingungen oder Abbildungen gespeichert.

Oft ist es aber nicht möglich, eindeutige Aussagen über die reale Welt zu treffen oder einen strikten Zusammenhang zwischen einer Bedingung und deren Schlussfolgerung herzustellen. Dann können Aussagen und Schlussfolgerungen nur mit einer bestimmten Unsicherheit (uncertainty) getroffen werden.

Eine Möglichkeit, Unsicherheit darzustellen, ist die Angabe einer Wahrscheinlichkeit p(x) - mit der die jeweiligen Aussagen und Schlussfolgerungen zutreffen.

p(x) = 0 ist ein unmögliches Ereignis; p(x) = 1 ist ein sicheres Ereignis

Gründe für die Unsicherheit von Information können sein:

Inhärente (interne) Unsicherheit der Information (Toleranzen usw.),
Unvollständigkeit der Information (fehlende Informationen werden durch Annahmen ersetzt -> alle Schlussfolgerungen, die auf dieser Annahme basieren, sind unsicher.
Unsicherheit von Schlussfolgerungen: Es kann kein strikter Zusammenhang zwischen Bedingung und Schlussfolgerung hergestellt werden, z.B.: „Wenn der Patient mehr als x °C Fieber hat, dann ist er mit der Wahrscheinlichkeit von p(x) = 0,7 an Grippe erkrankt."
Zusammenfassung von Informationen aus mehreren Quellen; widersprechen sich z.B. die Aussagen von zwei Experten, so erhöht das die Unsicherheit dieser Aussagen.

Unsicherheiten können auf zwei Arten dargestellt werden:

Symbolisch: Dabei wird der Grad der Unsicherheit durch Elemente aus einer vorgegebenen Menge von Symbolen ausgedrückt, z.B. durch Begriffe wie „meistens", „beinahe", „immer" usw. Bei dieser Methode ist es aber schwierig, die Fortpflanzung der Unsicherheit beim Schlussfolgern zu berücksichtigen.
Numerisch: Dabei wird die Unsicherheit durch Zuordnung von einem oder mehreren Zahlenwerten, z.B. der Wahrscheinlichkeit, ausgedrückt. Für die Darstellung der Fortpflanzung einer Unsicherheit gibt es mathematische Formalismen. Jedoch ist es oft überhaupt nicht möglich, einer Aussage oder Schlussfolgerung einen exakten Wahrscheinlichkeitswert zuzuordnen.

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