{"id":540,"date":"2013-04-30T18:03:55","date_gmt":"2013-04-30T17:03:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.christian-pansch.de\/blog\/?p=540"},"modified":"2013-05-13T13:26:50","modified_gmt":"2013-05-13T12:26:50","slug":"big-data-datenanalyse-als-schlussel-zum-erfolg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.christian-pansch.de\/blog\/big-data-datenanalyse-als-schlussel-zum-erfolg-540\/","title":{"rendered":"Big Data: Datenanalyse als Schl\u00fcssel zum Erfolg"},"content":{"rendered":"<p>Das Thema Big Data wird auch auf der <a href=\"http:\/\/www.re-publica.de\/\" target=\"_blank\">republica 2013<\/a> in Berlin wieder ein Thema sein. Worum geht es bei dem Buzzword &#8222;Big Data&#8220; \u00fcberhaupt genau? Bei Wikipedia findet man folgendes als Erkl\u00e4rung:<\/p>\n<blockquote><p>Als Big Data werden besonders gro\u00dfe Datenmengen bezeichnet, die mit Hilfe von Standard-Datenbanken und Datenmanagement-Tools nicht oder nur unzureichend verarbeitet werden k\u00f6nnen. Problematisch sind dabei vor allem die Erfassung, die Speicherung, die Suche, Verteilung, Analyse und Visualisierung von gro\u00dfen Datenmengen. Das Volumen dieser Datenmengen geht in die Terabytes, Petabytes und Exabytes.<\/p><\/blockquote>\n<p>Es geht also um sehr gro\u00dfe Datenmengen, die sich ggf. nur schwer analysieren lassen. Aber genau diese Menge an Informationen macht die Analyse von Big Data f\u00fcr Unternehmen so sehr wertvoll, um interessante R\u00fcckschl\u00fcsse f\u00fcr das eigene Unternehmen zu ziehen. 2012 wurde Big Data vom IT-Branchenverband Bitkom zudem als einer der Toptrends des Jahres bezeichnet. Grund genug, sich das Thema einmal genauer vorzunehmen.<\/p>\n<p>Big Data k\u00f6nnen nat\u00fcrlich Daten sein, die \u00fcber das Web erhoben worden. Gerade bei Online-Daten liegt eine detaillierte Analyse nahezu auf der Hand. Aber auch &#8222;klassische&#8220; Daten k\u00f6nnen ausgewertet werden, z. B. <a href=\"http:\/\/www.blue-yonder.com\/loesungen\/geschaeftsanforderungen\/absatzplanung.html\" target=\"_blank\">im Bereich Absatzplanung<\/a>, um z. B. eine Prognose f\u00fcr den Bedarf w\u00e4hrend der Produktion einer bestimmten Ware abzugeben und somit den Fertigungsprozess zu optimieren. Der Bedarf kann besser geplant werden und Einsparungspotentiale erschlossen werden. Dadurch erlangt das eigene Unternehmen ggf. sogar einen Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n<p>Auch bei der <a href=\"http:\/\/www.blue-yonder.com\/loesungen\/geschaeftsanforderungen\/kundenanalyse.html\" target=\"_blank\">Kundenanalyse kann eine Big Data Software-L\u00f6sung<\/a> helfen. So kann bspw. der Wert eines Kunden genau ermittelt werden oder auch interessante Parameter wie das K\u00fcndigungsrisiko bestimmt werden. Auch kann das Kundenverhalten simuliert und somit Prognosen f\u00fcr die Zukunft erstellt werden &#8211; alles Ma\u00dfnahmen zur Steigerung der Effizienz einer Firma. Au\u00dferdem k\u00f6nnen bei einem besseren Verst\u00e4ndnis des Kundenverhaltens Werbema\u00dfnahmen (on- wie offline) exakter und zielgruppenspezifisch ausgesteuert werden.<\/p>\n<p>Somit wird schnell klar: Big Data ist und bleibt ein wichtiges Thema. Wir stehen aber noch am Anfang. Zum einen stufen Experten nur ein Drittel der erfassten Daten als wirklich n\u00fctzlich ein und sch\u00e4tzungsweise werden gerade einmal etwa ein Prozent derzeit auch wirklich ausgewertet. Da ist also noch sehr viel Luft nach oben, so dass Big Data uns also noch viele Jahre begleiten wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Thema Big Data wird auch auf der republica 2013 in Berlin wieder ein Thema sein. Worum geht es bei dem Buzzword &#8222;Big Data&#8220; \u00fcberhaupt genau? 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